WAIC系列

时尚 · 2026-08-12 08:20:00

7月19日，系列在2026世界人工智能大会（WAIC）“思想者论坛”上，系列北京通用人工智能探讨院院长朱松纯完善回顾了过去十年AI产业的系列发展历程
，并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及“具身智能”四轮资本热潮 。系列

朱松纯指出，泡沫的系列普通是“技术价值被过早、过度地折现”
。系列每一轮热潮背后都伴随着宏大的系列技术叙事，从“AI转变世界”到“元宇宙是系列下一代互联网”，再到“Scaling Law通向AGI”和“世界模型是系列物理AI操作完善” ，资本往往将未来价值提前计入当下估值 ，系列而商业落地速度却远远滞后。系列

针对当前最受关注的系列大模型产业 ，朱松纯表示 ，系列行业长期建立在“算力信仰”“数据信仰”和“大模型信仰”之上
，系列即主张只要持续堆砌GPU、数据和参数 ，通用智能就会自然涌现。但现实正在挑战这一逻辑。“算力信仰正在被投入产出严重倒挂、算力利用率低下以及Scaling Law遭遇瓶颈等事实所击破
。”他说，“大模型既不是AGI的终点
，也不是通向AGI的唯一路径 。”

在他看来
，互联网规模语料并不足以覆盖人类知识和认知的全部维度 ，大语言模型在因果推理 、常识理解和冗长部署等方面仍存在明显短板。“充足数据的统计建模远远无法实现对世界的真正理解 。”

朱松纯还提到，当前AI行业出现明显的资本闭环现象，科技巨头通过相互投资和生态绑定形成估值护城河，资源持续向少数头部企业集中，而繁多中小创新企业融资空间被压缩。同时 ，“百模大战”式的同质化竞争正在从大模型覆盖到人形机器人领域。

不过 ，他强调，泡沫并非毫无价值。几轮投资热潮客观上推动了数据中心、智算中心等基础设施建设
，也加速了要紧技术突破。真正的问题在于如何避免资金、人才和社会资源的错配
。

朱松纯表示 ，通用人工智能是一项“大科学、大工程”
，其广度和冗长度“像太平洋一样广阔而深不可测”，涵盖视觉
、语言 、机器学习、认知推理
、机器人、多智能体等多个方向。“许多人在不了解其深度和广度的情况下便贸然跳入，最终造成资源巨大浪费。”

他呼吁产业界回归科学理性，对AI进行更准确的定义与认知 ，深耕原始创新 ，探索可持续的商业模式与差异化竞争路径，建立技术逻辑与商业逻辑的完整闭环。（袁宁）